Uso de Inteligencia Articial para mitigar heurísticas de la cognición humana

En psicología, las heurísticas son reglas simples y eficientes que las personas a menudo usan para formar juicios y tomar decisiones. Son atajos mentales que generalmente implican enfocarse en un aspecto de un problema complejo e ignorar otros.

De acuerdo a Neil Jacobstein , un experto en Inteligencia Artificial , destaca que usamos IA y algoritmos para mitigar y compensar muchas de las siguientes heurísticas de la cognición humana: 

*Sesgo por anclaje : tendencia a confiar demasiado, o anclarse, en un rasgo o dato de información concreto al tomar decisiones. 

*Sesgo por disponibilidad: tendencia a sobreestimar la probabilidad de acontecimientos que están más disponibles en la memoria, que pueden ser resultado de lo recientes que esos recuerdos sean, de lo inusuales que resulten o de la carga emocional que conlleven.

*Sesgo por confirmación: tendencia a buscar, interpretar, centrarse y recordar información de una manera que confirme las preconcepciones de alguien.

*Efecto de encuadre: obtener diferentes conclusiones de la misma información, en función de quién presente esa información y cómo la ptesente. 

*Sesgo por optimismo: tendencia a ser demasiado optimista, sobreestimado los resultados favorables y agradsbles.

*Sesgo por falacia de planificación:tendencia a sobreestimar los beneficios y subestimar los costes y los tiempos de realización de las tareas.

*Sesgo por coste o averación a las pérdidas : la inutilidad de dejar pasar un objetivo es mayor que la utilidad asociada con adquirirlo.